162,000 rated or chosen profiles from 5,400 respondents, in up to 5 tasks of 6 profiles varying on 6 attributes.
| Description | Japanese online respondents (Lucid, 5,400) chose among six hypothetical candidates for a three-seat municipal assembly election in 5 tasks, randomized to a single-vote (SNTV, 1,456) or three-vote ranked (block vote, 3,944) ballot; candidates vary in gender, age, education, previous occupation, hometown and assembly experience. Outcomes: the SNTV vote and the first-, second- and third-ranked BV votes. |
|---|---|
| Reference | Ono, Y., Miwa, H., & Kasuya, Y. (2026). Voting for gender balancing? The effect of a multiple-vote system on women's representation. Political Science Research and Methods. |
| DOI | 10.1017/psrm.2026.10108 |
| Licence | CC0 1.0 |
| Source data | https://doi.org/10.7910/DVN/BC6GSL |
These notes describe the source data, which the IRW reproduces as released. All notes are listed on the Data Notes page.
| Respondents | 5,400 |
|---|---|
| Rows (one per respondent, task and profile) | 162,000 |
| Tasks per respondent (most) | 5 |
| Profiles per task | 6 |
| Attributes | 6 |
| Topic | candidate choice |
|---|---|
| A profile represents | person |
| Country | JP |
| Language shown | ja |
| Language of stored levels | ja |
| Randomization restrictions | unknown |
| Task order | recorded in the deposit |
| Profile position | recorded in the deposit |
Outcomes:
| choice_bv_first | あなたがお住まいの市区町村議会議員選挙において、6人の候補者が立候補しているとします。 この選挙では、あなたは投票用紙に候補者の名前を3人書くことができ、得票の多い順に3人が当選するとします。 もし投票に行くとした場合、あなたはこの6人のうち、どの候補者に投票しますか。当選してほしい順に候補者を3人選んでください。 - まず1番目の候補者を選んでください (task 1 wording; tasks 2-5 begin 'それでは、以下の6人の候補者についてはいかがですか。') [choice, forced] |
|---|---|
| choice_bv_second | あなたがお住まいの市区町村議会議員選挙において、6人の候補者が立候補しているとします。 この選挙では、あなたは投票用紙に候補者の名前を3人書くことができ、得票の多い順に3人が当選するとします。 もし投票に行くとした場合、あなたはこの6人のうち、どの候補者に投票しますか。当選してほしい順に候補者を3人選んでください。 - 2番目の候補者を選んでください (task 1 wording; tasks 2-5 begin 'それでは、以下の6人の候補者についてはいかがですか。') [choice, forced] |
| choice_bv_third | あなたがお住まいの市区町村議会議員選挙において、6人の候補者が立候補しているとします。 この選挙では、あなたは投票用紙に候補者の名前を3人書くことができ、得票の多い順に3人が当選するとします。 もし投票に行くとした場合、あなたはこの6人のうち、どの候補者に投票しますか。当選してほしい順に候補者を3人選んでください。 - 3番目の候補者を選んで、下の次へボタン「→」を押してください (task 1 wording; tasks 2-5 begin 'それでは、以下の6人の候補者についてはいかがですか。') [choice, forced] |
| choice_sntv | あなたがお住まいの市区町村議会議員選挙において、6人の候補者が立候補しているとします。 この選挙では、あなたは投票用紙に候補者の名前を1人のみ書くことができ、得票の多い順に3人が当選するとします。 もし投票に行くとした場合、あなたは次の6人のうち、どの候補者に投票しますか。当選してほしい候補者を1人選んでください。 (task 1 wording; tasks 2-5 begin 'それでは、以下の6人の候補者についてはいかがですか。') [choice, forced] |
attr_ageattr_educationattr_experienceattr_genderattr_hometownattr_occupationattrpos_ageattrpos_educationattrpos_experienceattrpos_genderattrpos_hometownattrpos_occupationchoice_bv_firstchoice_bv_secondchoice_bv_thirdchoice_sntvcov_agecov_educationcov_gendercov_sexism_1cov_sexism_2cov_sexism_3cov_sexism_4cov_sexism_5idprofiletasktrial_arm
The layout (one row per respondent, task and profile; choice/rating outcomes; attr_ columns holding each attribute level as displayed) is defined in the IRW conjoint standard. What the outcomes asked is under Design above.
Or load it directly in R or Python (both need a free Redivis account; the first call opens a browser to sign in):
# R
install.packages("remotes")
remotes::install_github("itemresponsewarehouse/Rpkg")
library(irw)
df <- irw_fetch("ono_2026_multiple_vote", source = "conj")
# Python
pip install irw
import irw
df = irw.fetch("ono_2026_multiple_vote", source="conj")
@article{Ono_2026, title={Voting for gender balancing? The effect of a multiple-vote system on women’s representation}, ISSN={2049-8489}, url={http://dx.doi.org/10.1017/psrm.2026.10108}, DOI={10.1017/psrm.2026.10108}, journal={Political Science Research and Methods}, publisher={Cambridge University Press (CUP)}, author={Ono, Yoshikuni and Miwa, Hirofumi and Kasuya, Yuko}, year={2026}, month=May, pages={1–10} }
| IRW version | v584 |
|---|---|
| Redivis dataset | irw_conjoint_2 v1.4 |
| Redivis dataset DOI | 10.57761/hk97-wv30 |
| Manifest pin for this IRW version | v1.4 |
| Metadata source | irw_meta v44.0 |